Openai Five هو أول منظمة العفو الدولية التي تغلب على أبطال العالم في لعبة Esports ، بعد أن فازت مباراتين متتاليتين مقابل فريق Dota 2 بطل العالم ، OG ، في النهائيات في نهاية هذا الأسبوع. كان كل من Openai Five و Deepmind’s Alphastar قد تغلبوا سابقًا على إيجابيات جيدة على انفراد ، لكنهم خسروا مباريات Pro Live الخاصة بهم ، مما يجعل هذا أيضًا المرة الأولى.
في نهائيات Openai Five ، شاركنا أيضًا مفاجأة:
. إن السهولة التي حولنا بها منظمة العفو الدولية تنافسية تجعلنا نأمل أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعى في المستقبل يمكن أن تكون مفيدة للغاية للبشر بذل جهد تنمية نشط.
في الفترة من 18 إلى 21 أبريل ، نقوم بتوسيع نطاق Openai Five للعب على الإنترنت ، سواء أكان منافسًا أو زميلًا في الفريق. سيتيح هذا الاختبار النهائي الإجابة على سؤال بحثي مهم-إلى أي مدى يكون Openai Five قابلاً للاستغلال أو يمكن التغلب عليه بشكل موثوق-وربما يكون أكبر نشر على الإطلاق لعامل التعلم العميق للغاية الذي يمكن للناس التفاعل معه عن قصد.
في المجموع ، استهلكت النسخة الحالية من Openai Five 800 يوم PETAFLOP/S ، وشهدت حوالي 45000 عام من لعبة DOTA ذاتية على مدار 10 أشهر في الوقت الفعلي (ارتفاعًا من حوالي 10،000 عام على 1.5 أشهر في الوقت الفعلي اعتبارًا من الدولي) ، لمدة 250 عامًا من الخبرة المحاكاة في اليوم الواحد. النسخة النهائية من Openai Five لديها 99.9 ٪ Winrate مقابل إصدار TI.
نقل التعلم
. في كل حالة ، تمكنا من نقل النموذج ومواصلة التدريب – شيء يمثل تحديًا مفتوحًا لـ RL في المجالات الأخرى. على حد علمنا ، هذه هي المرة الأولى التي يتم فيها تدريب وكيل RL باستخدام مثل هذا التدريب طويل العمر.
لجعل هذا العمل ، واصلنا تجسيد أدوات الجراحة الخاصة بنا حتى نتمكن من البدء من المعلمات المدربة حتى عبر تغييرات كبيرة في الهندسة المعمارية.
المزيد من الأبطال
لقد رأينا القليل من التباطؤ في التدريب الذي ينتقل من 5 إلى 18 أبطال. لقد افترضنا أن الشيء نفسه سيكون صحيحًا إلى المزيد من الأبطال ، وبعد الدولي ، بذلنا الكثير من الجهد في دمج أعداد جديدة.
. على الرغم من أنهم كانوا لا يزالون يتحسنون ، إلا أنهم لم يتعلموا بسرعة كافية للوصول إلى مستوى المحترفين قبل النهائيات. لم يكن لدينا حتى الآن الوقت الكافي للتحقيق في السبب ، ولكن فرضياتنا تتراوح من القدرة النموذجية غير الكافية إلى الحاجة إلى التوفيق بشكل أفضل لمسبح البطل الموسع إلى مزيد من وقت التدريب للأبطال الجدد للحاق بالأبطال القدامى. تخيل مدى صعوبة أن يتعلم الإنسان بطلًا جديدًا عندما يتقن الجميع بطلهم!
نعتقد أن هذه القضايا قابلة للحل بشكل أساسي ، وقد يكون حلها مثيرًا للاهتمام في حد ذاتها. تلعب نسخة النهائيات مع 17 أبطالًا – لقد أزالنا LICH لأن قدراته تم تغييرها بشكل كبير في الإصدار 7 DOTA..
الوضع التعاوني
. حاول مساعدتي ، والتفكير “أنا متأكد من أنها تعرف ما تفعله” ، ومن الواضح أنني لم أفعل. لكن ، كما تعلمون ، كان يؤمن بي. . –شيفر
. أفاد اختبارنا عن شعورهم بدعم من زملائهم في الفريق ، وأنهم تعلموا من اللعب جنبًا إلى جنب مع هذه الأنظمة المتقدمة ، وأنها كانت تجربة ممتعة بشكل عام بشكل عام.
الصفحة الرئيسية Joindota
.
أبطال Dota 2 التي من شأنها أن تجعل المنتقمون المثاليين لـ MCU
أنيمي ، معجزة Ti وأكثر – ما حدث في عام 2021?
نلقي نظرة على عام 2021. ! .
أفضل لحظات اللوحة في عام 2021
ماذا سيكون Dota 2 بدون جميع العجلات والمضيفين والمحللين المجيدة? من النكات الضخمة إلى الشواء الثقيل ، إليك بعض من أفضل اللحظات من أعضاء الفريق المحبوب في عام 2021.
?
Yatoro ، Nothingtosay ، Nisha ، Abed ، Flyfly ، Nightfall – ليس من السهل العثور على أفضل اللاعبين في Dota 2. لكننا فحصنا أفضل الأحداث وقدمنا قائمتنا النهائية. ?
0 Comments
Openai Five Five Heasships Dota 2 World Champions ، Joindota |
الصفحة الرئيسية Joindota
Openai Five هو أول منظمة العفو الدولية التي تغلب على أبطال العالم في لعبة Esports ، بعد أن فازت مباراتين متتاليتين مقابل فريق Dota 2 بطل العالم ، OG ، في النهائيات في نهاية هذا الأسبوع. كان كل من Openai Five و Deepmind’s Alphastar قد تغلبوا سابقًا على إيجابيات جيدة على انفراد ، لكنهم خسروا مباريات Pro Live الخاصة بهم ، مما يجعل هذا أيضًا المرة الأولى.
في نهائيات Openai Five ، شاركنا أيضًا مفاجأة:
في المجموع ، استهلكت النسخة الحالية من Openai Five 800 يوم PETAFLOP/S ، وشهدت حوالي 45000 عام من لعبة DOTA ذاتية على مدار 10 أشهر في الوقت الفعلي (ارتفاعًا من حوالي 10،000 عام على 1.5 أشهر في الوقت الفعلي اعتبارًا من الدولي) ، لمدة 250 عامًا من الخبرة المحاكاة في اليوم الواحد. النسخة النهائية من Openai Five لديها 99.9 ٪ Winrate مقابل إصدار TI.
نقل التعلم
. في كل حالة ، تمكنا من نقل النموذج ومواصلة التدريب – شيء يمثل تحديًا مفتوحًا لـ RL في المجالات الأخرى. على حد علمنا ، هذه هي المرة الأولى التي يتم فيها تدريب وكيل RL باستخدام مثل هذا التدريب طويل العمر.
لجعل هذا العمل ، واصلنا تجسيد أدوات الجراحة الخاصة بنا حتى نتمكن من البدء من المعلمات المدربة حتى عبر تغييرات كبيرة في الهندسة المعمارية.
المزيد من الأبطال
لقد رأينا القليل من التباطؤ في التدريب الذي ينتقل من 5 إلى 18 أبطال. لقد افترضنا أن الشيء نفسه سيكون صحيحًا إلى المزيد من الأبطال ، وبعد الدولي ، بذلنا الكثير من الجهد في دمج أعداد جديدة.
. على الرغم من أنهم كانوا لا يزالون يتحسنون ، إلا أنهم لم يتعلموا بسرعة كافية للوصول إلى مستوى المحترفين قبل النهائيات. لم يكن لدينا حتى الآن الوقت الكافي للتحقيق في السبب ، ولكن فرضياتنا تتراوح من القدرة النموذجية غير الكافية إلى الحاجة إلى التوفيق بشكل أفضل لمسبح البطل الموسع إلى مزيد من وقت التدريب للأبطال الجدد للحاق بالأبطال القدامى. تخيل مدى صعوبة أن يتعلم الإنسان بطلًا جديدًا عندما يتقن الجميع بطلهم!
نعتقد أن هذه القضايا قابلة للحل بشكل أساسي ، وقد يكون حلها مثيرًا للاهتمام في حد ذاتها. تلعب نسخة النهائيات مع 17 أبطالًا – لقد أزالنا LICH لأن قدراته تم تغييرها بشكل كبير في الإصدار 7 DOTA..
الوضع التعاوني
. أفاد اختبارنا عن شعورهم بدعم من زملائهم في الفريق ، وأنهم تعلموا من اللعب جنبًا إلى جنب مع هذه الأنظمة المتقدمة ، وأنها كانت تجربة ممتعة بشكل عام بشكل عام.
الصفحة الرئيسية Joindota
.
أبطال Dota 2 التي من شأنها أن تجعل المنتقمون المثاليين لـ MCU
أنيمي ، معجزة Ti وأكثر – ما حدث في عام 2021?
نلقي نظرة على عام 2021. ! .
أفضل لحظات اللوحة في عام 2021
ماذا سيكون Dota 2 بدون جميع العجلات والمضيفين والمحللين المجيدة? من النكات الضخمة إلى الشواء الثقيل ، إليك بعض من أفضل اللحظات من أعضاء الفريق المحبوب في عام 2021.
?
Yatoro ، Nothingtosay ، Nisha ، Abed ، Flyfly ، Nightfall – ليس من السهل العثور على أفضل اللاعبين في Dota 2. لكننا فحصنا أفضل الأحداث وقدمنا قائمتنا النهائية. ?