إذا لم يحدث شيء ، قم بتنزيل سطح المكتب Github وحاول مرة أخرى.

الابحاث المحفوظة

استخدم عمليات البحث المحفوظة لتصفية نتائجك بسرعة أكبر

إلغاء إنشاء البحث المحفوظ

. . . . . .

Borisdayma/Dalle-Mini

.

لا يمكن تحميل الفروع

. تقبل العديد من أوامر GIT أسماء العلامات والفروع ، لذلك قد يسبب إنشاء هذا الفرع سلوكًا غير متوقع. هل أنت متأكد أنك تريد إنشاء هذا الفرع?

• مساحات الترميز

.
. تعرف على المزيد حول CLI.

يرجى تسجيل الدخول لاستخدام مساحات الرموز.

إطلاق سطح المكتب جيثب

.

.

إطلاق Xcode

.

.

.

.

ReadMe.MD

كيفية استخدامها?

كيف يعمل?

الرجوع إلى تقاريرنا:

تطوير

التبعيات تثبيت

للاستدلال فقط ، استخدم PIP تثبيت Dalle-Mini .

للتنمية ، استنساخ الريبو واستخدم تثبيت PIP -e “.[ديف] ” . قبل صنع العلاقات العامة ، تحقق من النمط باستخدام أسلوب جعل .

تدريب دال · هـ

يمكنك أيضًا ضبط ملف تكوين Sweep إذا كنت بحاجة إلى إجراء بحث شديد.

التعليمات

حيث تجد أحدث النماذج?

من أين يأتي الشعار?

. .

المساهمة

. !

يمكنك أيضًا استخدام هذه المشاريع الرائعة من المجتمع:

• جرب مشروع تدفق Dall · e لتوليد ، الانتشار ، والترقية في سير عمل إنساني في الحلقة (شكرًا هان شياو)
• تشغيل على النسخ المتماثل ، في المتصفح أو عبر API

شكر وتقدير

• برنامج Google TPU Research Cloud (TRC) لتوفير موارد الحوسبة
• الأوزان والتحيزات لتوفير البنية التحتية لتتبع التجربة وإدارة النماذج

المؤلفين والمساهمين

شكرا جزيلا للأشخاص الذين ساعدوا في جعلها أفضل:

• مجتمعات Dalle-Pytorch و Eleutherai لاختبار وتبادل الأفكار الرائعة
• قدم Phil Wang الكثير من التطبيقات الرائعة لمتغيرات المحولات ويعطي رؤى مثيرة للاهتمام مع محولات X
• كاثرين كروسون لتكييف سوبر

إذا وجدت dall · e mini مفيدة في بحثك أو ترغب في الرجوع إليها ، يرجى استخدام إدخال bibtex التالي.

مراجع

• “Normformer: تحسين المحول قبل التطبيع الإضافي”
• “موظفي بالوعة: المحولات مع الاهتمام العشوائي المضاعف”
• “محولات الأساس

اقتباسات

misc< title=, author=, year=, eprint=, archivePrefix=, primaryClass= > 

< title=, author=, year=, eprint=, archivePrefix=, primaryClass= > 

< title=, author=, year=, eprint=, archivePrefix=, primaryClass= > 

< title=, author=, year=, eprint=, archivePrefix=, primaryClass= > 

misc< title=, author=, year=, eprint=, archivePrefix=, primaryClass= > 

misc< title=, author=, year=, url= > 

 misc< title=, author=, year=, eprint= archivePrefix=, primaryClass= > 

misc< title=, author=, year=, eprint=, archivePrefix=, primaryClass= > 

< title=, author=, booktitle=, year= > 

misc< title = , author = , year = , eprint = , archivePrefix = , primaryClass = > 

misc< title = , author = , year = , eprint = , archivePrefix = , primaryClass = > 

< title = , url = , author = , publisher = , year = , > 

< title = , url = , author = , publisher = , year = , > 

< title = , url = , author = , publisher = , year = , > 

dall · e mini – قم بإنشاء صور من موجه نص

?

Dalle Mini هي منظمة العفو الدولية مجانية ومفتوحة المصدر تنتج صورًا مذهلة من مدخلات نصية. وإليك كيف يعمل.

لويس بوشارد

. إذا كنت تتساءل عما كانت عليه ، فهي صور تم إنشاؤها بواسطة منظمة العفو الدولية تسمى dall · e mini. إذا لم ترها من قبل ، فأنت بحاجة إلى قراءة هذه المقالة لأنك في عداد المفقودين. إذا كنت تتساءل كيف يكون ذلك ممكنًا ، حسنًا ، فأنت على المقال المثالي وستعرف الإجابة في أقل من خمس دقائق.

هذا الاسم ، dall · e ، يجب أن يرن بالفعل جرسًا لأنني غطيت نسختين من هذا النموذج الذي صنعته Open AI في العام الماضي بنتائج لا تصدق. و لكن هذا مختلف. .

نعم ، هذا يعني أنه يمكنك اللعب معها على الفور ، وذلك بفضل Huggingface.
. سيكون الأمر يستحق ذلك ، وستعرف الكثير عن هذا الذكاء الاصطناعي أكثر من كل شخص تعرفه من حولك.

. .

. . هنا ، لدينا نموذج لغة يسمى بارت. Bart هو نموذج مدرب على تحويل إدخال النص إلى لغة يمكن فهمها للنموذج التالي. أثناء التدريب ، نقوم بتغذية أزواج من الصور ذات التسميات التوضيحية إلى دال. .

? نحن نسمي هذا فك التشفير. سوف يستغرق هذا التمثيل التوضيحي الجديد الذي أنتجته BART ، والذي نسميه ترميزًا ، وسنفككه في صورة. في هذه الحالة ، يكون وحدة فك ترميز الصورة VQGAN ، وهو نموذج قمت بتغطيته بالفعل على القناة ، لذلك أنا بالتأكيد أدعوك لمشاهدته إذا كنت مهتمًا.

. يتعلم كيفية الانتقال من هذا التعيين الترميز وإنشاء صورة منه. . هنا هو نفس الشيء ، ولكن مع البكسلات التي تشكل صورة بدلاً من الرسائل التي تشكل جملة. يتعلم من خلال ملايين أزواج التشفير من الإنترنت من الإنترنت ، لذلك في الأساس صورك المنشورة مع التسميات التوضيحية ، وينتهي بها الأمر إلى أن تكون دقيقة للغاية في إعادة بناء الصورة الأولية.

بعد ذلك ، يمكنك إطعامها ترميزات جديدة تبدو مثل تلك الموجودة في التدريب ولكنها مختلفة بعض الشيء ، وسوف تولد صورة جديدة ولكن مماثلة تمامًا. وبالمثل ، نضيف عادة القليل من الضوضاء إلى هذه الترميزات لإنشاء صورة جديدة تمثل نفس موجه النص.

وفويلا! .

. . إذا كنت ترغب في مزيد من التفاصيل حول النموذج ، فقد ربطت موارد رائعة في المراجع أدناه. .

!

أتمنى أن تكون قد استمتعت بهذا المقال والفيديو ، وإذا كان الأمر كذلك ، فيرجى أخذ بضع ثوان لإعلامني في التعليقات وترك ما شابه.

!

مراجع

انضم إلى قناة Discord الخاصة بنا ، وتعلم منظمة العفو الدولية معًا:
►HTTPS: // Discord.

.

تكييف LLMS للقيام بمهام محددة!

لويس بوشارد 19 سبتمبر ، 2023 • 6 دقائق قراءة

MVDream: نهج جديد إلى 3D (موضح)!

Dall-E 2 هو أبحاث رائدة من Openai التي تتبع الوعد المتأصل بالتكنولوجيا: تمكين الأشخاص العاديين من الحصول على القوى العظمى من الموهوبين والأثرياء. . . .

hotpot..

دال ميني

في حين أن Dall-E 2 مغلق مصدر خاص وملكية ، يوفر Dall-E Mini بديلاً رائعًا مفتوح المصدر ، مما يسمح لأي شخص بكسب إمكانيات توليد الصور مع الكمبيوتر المناسب.

إعادة تصور نفسك مع الذكاء الاصطناعي. قم بإنشاء صور شخصية من الذكاء الاصطناعى ، ورأس منظمة العفو الدولية ، وصور الشركات ، ولقطات سحر لنفسك في أنماط ومشاهد مختلفة. .

فن الذكاء الاصطناعي

. .

بناءً على الأبحاث الرائدة من Nvidia ، Google ، الاستقرار.. ?

إجابة قصيرة: لا يهم ما إذا كانت هذه المنتجات تعكس الفن أو الذكاء. ما يهم إذا كانوا يساعدون الناس. هل يمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعي في تحويل خيالك إلى واقع ، وجلب ابتسامة على وجهك أو ربما تصبح أساس البضائع للبيع على Shopify ، أو مساعدتك في إنشاء فن الغلاف لألبومك التالي?

اقرأ المزيد من الأفكار حول AI Art.